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くもM

VR技術が拓く新しい学びの形

私たちは誰しも、日常から切り離された未知の世界に憧れを抱くものです。VR(バーチャル・リアリティ)技術は、今やエンターテインメントの枠を超え、「教育」に革命をもたらそうとしています。大阪工業大学でVRを活用した教育の研究をされている矢野先生に、VRが切り拓く学びの可能性について詳しくお話を伺いました。

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自分の面白いと思った発見を人に伝え面白いと思ってもらいたい

後編では、伊藤 浩介先生がどうして音楽と脳の研究をしようと思ったのか、また、日々どんな思いで研究を進めておられるかなどの『研究への愛』について語っていただきます。大学で勉強よりも頑張ったオーケストラ部、そして、それを聞く脳に行きついた訳とは。

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脳×音楽 複雑な脳機能が作り出す人類の大きな発明

音楽を聴くと、癒されたり、辛いことも忘れることができますよね。まさに音楽は人間の大きな発明である!と言えそうですが、私たちが音楽を聴いている時、脳の中ではどのようなことが起きているのでしょうか。今回は音楽とヒトの脳の研究をされている新潟大学准教授 伊藤 浩介先生にお話を伺っていきます。

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美しい結果は物理の真髄 理論物理の世界で生きていくということ

後編では先真貝生がどのような幼少時代を過ごし、今に至るのか?また、重力波研究に出会ったきっかけや、日々どのような思いを持って研究されているかなどの研究への愛を伺っていきます。

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未知の重力波を見つけるために 最先端の重力波研究について

重力波とは、時空の歪みが波として伝搬したものです。私たちが動くことでも発生しますが、その程度では小さすぎて観測することはできません。では、どんな現象によって発生した重力波をどのように観察するのでしょうか。観測することで、いったいどのようなことが見えてくるのでしょうか。

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『研究は人』先生を支える数々の出会いについて

後編では中先生がこれまでにどんな人と出会い、どのような経験をしていきたのか、先生のこれまでの軌跡をお話いただいております。また、重水素研究にはどのようにして出会ったのか、日々どのような思いをもって研究をしているのかなどの研究への愛を伺っていきます。

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重水素が医薬品に革命を起こす?重水素の可能性を探ります

水素(H)と言えば、最近ではクリーンエネルギーとしても注目を浴びている原子番号1番の元素です。そんな水素には、ごく稀に重水素と呼ばれる水素が混ざっているのです。なんと、この重水素を使うことで、医薬品に革命を起こすことができるかもしれないのです。京都大学大学院薬学研究科の中先生にお話を伺っていきます。

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環境問題解決の助けになる仕事がしたい!

現在、国立環境研究所 地域協働研究拠点で研究されている放射性セシウムの研究は始めた当初は境先生の専門ではありませんでした。しかし、たくさんの論文を読み、今はまさに専門家として研究を進めておられます。そんな境先生が勧める学び方や、勉強法とは?教えていただいております。生態系や環境問題に興味のあるかたに必見の内容です。

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放射性セシウムが生態系に与える影響とは?

2011年の東日本大震災の影響で、福島第一原発で大きな事故が起きてしまいました。人の手の届かない森林など、手つかずの場所も多く存在しています。そのような環境で生態系に放射性セシウムはどのような影響を与えているのでしょうか?国立環境研究所 福島地域協働研究拠点 地域創成研究室の五味馨先生にお話を伺っていきます。

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誰もしていないことを続けた先に見たものとは

後編では五味馨先生がどうして研究の道を選択したのか、日々どのような思いをもって研究をされているのかなどの研究への愛を伺っていきます。誰もやっていないことをやり続けた先に見えたものとは!?ぜひ、動画でご視聴ください。

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温暖化対策だけじゃない地域づくり 震災復興の街づくりとは

2011年3月11日、東日本大震災で福島は大きな被害を受けてしまいました。今回は福島の復興を支えながら、環境問題についても取り組む国立環境研究所 福島地域協働研究拠点 地域創成研究室の五味馨先生にお話を伺っていきます。

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しっぽを知ることで世界を知りたい しっぽ博士の研究への愛

後編では、どうして東島先生がしっぽと出会ったのか?また、その研究を始めたのか?などの研究への愛について教えてもらいます。悩みに悩んだ末に、ケニアの大地溝帯でビビッときたものとはいったい何だったのか?ぜひ、動画でご確認ください。

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しっぽを通し、ひと(ヒト+人)が知りたい 文系、理系の研究者

私たちヒトには、しっぽはありませんが、アニメやおとぎ話、神話の中では、しっぽをもつキャラクターが多く登場することに気がつくでしょう。ヒトがすでに失ってしまったしっぽについて、文理の垣根を超え、様々な観点から追究し、少しでも解き明かそうと日々研究されている京都大学白眉センター特定助教の東島沙弥佳先生にお話を伺います

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研究の面白さとは、自分が納得することである!統計的な機械学習の研究者

今では誰でも簡単にディープラーニングを回すことができますが、先生が機械学習の面白さを感じた時には、使うのも一苦労で、ほとんど知られてはいませんでした。では、なぜ先生はそんなに大変な機械学習に面白さを感じたのでしょうか?後編では、研究への愛について迫ります。

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すべての現象で利用できるモデルは存在するのか?統計的な機械学習の研究

最近では映像や絵なども作成してくれる生成AIが主流となってきており、私たちの生活を一気に変え始めました。そんな人工知能を支えているのが『統計的な機械学習』であり、与えられた膨大なデータから、正しい答えを導き出す計算をする必要があります。今回は京都大学白眉センターで、統計的な機械学習の研究をされている包含先生に、統計的な機械学習がどのように数式を導きだしていくのか?優しく解説してもらっています。

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